关键词Next.jsPythonStable DiffusionComfyUI
01 — 项目挑战
传统电商视觉内容制作严重依赖摄影棚拍摄和专业修图师,一套商品主图+详情页的制作周期长达 3-5 天,成本高达数千元。对于中小商家和跨境卖家而言,频繁上新的节奏让视觉成本成为沉重负担。
同时,不同国家和地区的电商平台对视觉风格有差异化要求——东南亚市场偏好鲜艳色彩,欧美市场追求简约质感,中东市场需要特定文化元素。商家需要为同一商品制作多套视觉素材,进一步推高了制作成本和时间。AI 生图技术虽已成熟,但缺乏一个面向电商场景的专业工具,将 AI 能力真正转化为商业级视觉产出。
02 — 解决方案
基于 Next.js 构建前端应用,实现案例库、知识库、素材库和 AI 创作工作台四大核心模块。案例库采用瀑布流展示,支持按应用场景(商品花色设计、效果广告、社交媒体等)、行业(服饰鞋包、美妆个护、食品酒水等)和国家进行多维度筛选。
后端使用 Python 搭建 AI 推理服务,集成 Stable Diffusion 和 ComfyUI 工作流引擎,针对电商场景深度优化模型。支持模特换装、AI 换鞋、童装模特生成、商品场景图合成、广告大片制作等专业功能。平台内置创作者社区体系,用户可以分享作品、交流技巧,形成 UGC 内容生态,同时提供知识库和素材库降低创作门槛。
03 — 项目成果
平台上线后迅速聚集 1500+ 创作者用户,覆盖中国、印尼、泰国、新加坡、马来西亚、菲律宾、韩国等 12 个国家和地区。支持服饰鞋包、美妆个护、食品酒水、奢品、数码家电、家居家装、母婴童装 7 大行业场景,商品视觉制作效率相比传统方式提升 10 倍以上,单张图片生成成本降低至传统拍摄的 1/50。
项目成果 — 量化数据
01
创作者社区用户 1500+
02
覆盖 12 个国家和地区
03
支持 7 大行业场景
04
图片生成速度提升 10 倍